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Enregistrement W2901983499 · doi:10.18433/jpps30022

Non-alcoholic Steatohepatitis (NASH) Drug Discovery – Building a Consensus on ADME Screening Tools and Clinical Pharmacology Strategies to Aid Candidate Development

2018· review· en· W2901983499 sur OpenAlexvenueno aff
Ranjeet Prasad Dash, R. Jayachandra Babu, Nuggehally R. Srinivas

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésADMESteatohepatitisPharmacologyDrug developmentMedicineDrugDrug metabolismBioinformaticsFatty liverBiologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Number of drugs with different mechanisms of actions is undergoing clinical trials for non-alcoholic steatohepatitis (NASH). Given the complexity of the disease with respect to pathophysiology in the liver and associated changes in the renal function, it becomes apparent that a clear ADME (absorption, distribution, metabolism and excretion) strategy needs to be put in place for a successful nomination of a drug candidate for NASH. This review discusses using in vitro and in vivo ADME screens to understand the properties of drugs and to establish whether or not the chosen drug(s) can overcome the challenges related hepatic and renal transporters covering both uptake and efflux mechanisms imposed by NASH. A complete panel of in vivo preclinical experiments including a 14C-labeled study are proposed in NASH animal models to delineate the problematic areas for early drug development. Furthermore, a framework is provided with respect to the clinical pharmacology studies early in clinical development to characterise in an unbiased manner, the altered pharmacokinetics of drug in NASH patients for optimizing the dose selection for late phase clinical development. Because NASH patients have other co-morbid conditions and are prescribed co-medications for treating blood pressure, type 2 diabetes mellitus, obesity, dyslipidemia and many more disorders, it is also suggested to examine the drug-drug interaction potential by performing a cocktail probe study to cover a broad range of cytochrome P450 (CYP) enzymes and transporters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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