Neuroimaging and clinical outcomes of oral anticoagulant–associated intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Objective Whether intracerebral hemorrhage (ICH) associated with non–vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOAC‐ICH) has a better outcome compared to ICH associated with vitamin K antagonists (VKA‐ICH) is uncertain. Methods We performed a systematic review and individual patient data meta‐analysis of cohort studies comparing clinical and radiological outcomes between NOAC‐ICH and VKA‐ICH patients. The primary outcome measure was 30‐day all‐cause mortality. All outcomes were assessed in multivariate regression analyses adjusted for age, sex, ICH location, and intraventricular hemorrhage extension. Results We included 7 eligible studies comprising 219 NOAC‐ICH and 831 VKA‐ICH patients (mean age = 77 years, 52.5% females). The 30‐day mortality was similar between NOAC‐ICH and VKA‐ICH (24.3% vs 26.5%; hazard ratio = 0.94, 95% confidence interval [CI] = 0.67–1.31). However, in multivariate analyses adjusting for potential confounders, NOAC‐ICH was associated with lower admission National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score (linear regression coefficient = −2.83, 95% CI = −5.28 to −0.38), lower likelihood of severe stroke (NIHSS > 10 points) on admission (odds ratio [OR] = 0.50, 95% CI = 0.30–0.84), and smaller baseline hematoma volume (linear regression coefficient = −0.24, 95% CI = −0.47 to −0.16). The two groups did not differ in the likelihood of baseline hematoma volume < 30cm 3 (OR = 1.14, 95% CI = 0.81–1.62), hematoma expansion (OR = 0.97, 95% CI = 0.63–1.48), in‐hospital mortality (OR = 0.73, 95% CI = 0.49–1.11), functional status at discharge (common OR = 0.78, 95% CI = 0.57–1.07), or functional status at 3 months (common OR = 1.03, 95% CI = 0.75–1.43). Interpretation Although functional outcome at discharge, 1 month, or 3 months was comparable after NOAC‐ICH and VKA‐ICH, patients with NOAC‐ICH had smaller baseline hematoma volumes and less severe acute stroke syndromes. Ann Neurol 2018;84:702–712
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».