The Scholarly Commons - principles and practices to guide research communication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite all available technology and despite major disruptions that the internet brought about in many sectors of modern life, scholarly communication has only seen change at glacial pace. Many useful, laudable tools and services are being developed to solve specific issues for particular domain groups. However, the question of how these efforts fit together remains largely unaddressed. If we have alternative models for all parts of the system, will that result in a coherent system? Will it be interoperable? Will it appeal to people as viable alternative? Will it be open and participatory for all?The solution we propose is that of a scholarly commons: a set of principles and rules for the community of researchers and other stakeholders to ascribe to, the practices based on those principles, and the common pool of resources around which the principles and practices revolve. The tenets of the scholarly commons are that research and knowledge should be freely available to all who wish to use or reuse it (open, FAIR and citable), participation in the production and use of knowledge should be open to all who wish to participate, and there should be no systemic barriers and disincentives to prevent either such free use or open participation.In this paper, we outline the backgrounds of the idea of the scholarly commons and the various considerations that play a role in defining it. We share the principles of the scholarly commons and the degrees of freedom interpreting those principles, and consider the broader landscape of ideas and charters that the scholarly commons fits into. Finally, we present a call for action to involve like-minded people in the discussion on how to bring such a commons to fruition, and what this would mean for different communities within science and scholarship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,122 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,027 | 0,096 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle