What it Means to be American: Identity Inclusiveness/Exclusiveness and Support for Policies About Muslims among U.S.‐born Whites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Americans’ support for policies targeting Muslims was hotly debated during the 2016 presidential campaign. This study of U.S.‐born White Americans seeks to move beyond explanations of this political polarization as a matter of liberal versus conservative, Democrat versus Republicans by focusing on the content of the superordinate American identity, in terms of how inclusive versus exclusive it is. In line with the ingroup projection model, we expected that a more inclusive representation of the American identity would be related to support for more welcoming (rather than hostile) policies about Muslim people. White Americans (N = 237) were recruited online during the 2016 U.S. presidential campaign (June 2016). Results supported our hypothesis and showed the independent associations of identity inclusiveness and exclusiveness with policy support. This study makes three important contributions to a growing literature on the relation between national identity representations and hostility toward immigrants and minorities: (1) directly and independently measuring inclusive and exclusive representations of the superordinate identity, alongside national identity, party affiliation, and political ideology; (2) focusing on Muslims, an understudied group targeted by a great deal of divisive political rhetoric in the 2016 campaign; and (3) considering policy support rather than general attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».