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Enregistrement W2902196616 · doi:10.4054/demres.2020.43.28

Explaining the MENA paradox: Rising educational attainment yet stagnant female labor force participation

2020· article· en· W2902196616 sur OpenAlexaff
Ragui Assaad, Rana Hendy, Moundir Lassassi, Shaimaa Yassin

Notice bibliographique

RevueDemographic Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésEducational attainmentPhenomenonClosing (real estate)Demographic economicsEconomicsGender gapLabour economicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite rapidly rising female educational attainment and the closing, if not reversal, of the gender gap in education, female labor force participation rates in the Middle East and North Africa (MENA) region remain low and stagnant. This is a phenomenon that has come to be known as the "MENA paradox". Even if increases in participation are observed, they are typically in the form of rising unemployment rather than employment. METHODS: We use multinomial logit models estimated, by country, on annual labor force survey data for four MENA countries - Algeria, Egypt, Jordan and Tunisia - to simulate trends in female participation in different labor market states (public sector, private wage work, non-wage work, unemployment and non-participation) for married and unmarried women and men, of a given educational and age profile. RESULTS: Our results confirm that the decline in the probability of public sector employment for educated women is associated with either an increase in unemployment or a decline in participation. CONCLUSIONS: We argue that failure of employment rates to increase in line with women's rapidly rising educational attainment - the so-called MENA paradox -- can be primarily attributed to the change in opportunity structures facing educated women in the MENA region in the 2000s, rather than the supply-side factors traditionally emphasized in the literature to explain low female participation in MENA. CONTRIBUTION: We argue that female labor force participation among educated women in four MENA countries - Algeria, Egypt, Jordan and Tunisia -- is constrained by adverse developments in the structure of employment opportunities on the demand side. Specifically, the contraction in public sector employment opportunities has not been made up by a commensurate increase in opportunities in the formal private sector, leading to increases in female unemployment or declines in participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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