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Enregistrement W2902197007 · doi:10.2147/dddt.s186614

Synthesis of small peptide compounds, molecular docking, and inhibitory activity evaluation against phosphatases PTP1B and SHP2

2018· article· en· W2902197007 sur OpenAlexafffund
Tomasz Kostrzewa, Kamlesh Kumar Sahu, Magdalena Górska‐Ponikowska, Jack A. Tuszyński, Alicja Kuban‐Jankowska

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAllard Foundation
Mots-clésAllosteric regulationBiochemistryPhosphataseDocking (animal)PeptideChemistryEnzymeProtein tyrosine phosphataseActive siteTripeptideBinding siteIC50In vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The protein tyrosine phosphatases PTP1B and SHP2 are promising drug targets in treatment design for breast cancer. Searching for specific inhibitors of their activity has recently become the challenge of many studies. Previous work has indicated that the promising PTP inhibitors may be small compounds that are able to bind and interact with amino residues from the binding site. Purpose: The main goal of our study was to synthesize and analyze the effect of selected small peptide inhibitors on oncogenic PTP1B and SHP2 enzymatic activity and viability of MCF7 breast cancer cells. We also performed computational analysis of peptides binding with allosteric sites of PTP1B and SHP2 phosphatases. Methods: We measured the inhibitory activity of compounds utilizing recombinant enzymes and MCF7 cell line. Computational analysis involved docking studies of binding conformation and interactions of inhibitors with allosteric sites of phosphatases. Results: The results showed that the tested compounds decrease the enzymatic activity of phosphatases PTP1B and SHP2 with IC 50 values in micromolar ranges. We observed higher inhibitory activity of dipeptides than tripeptides. Phe-Asp was the most effective against SHP2 enzymatic activity, with IC 50 =5.2±0.4 µM. Micromolar concentrations of tested dipeptides also decreased the viability of MCF7 breast cancer cells, with higher inhibitory activity observed for the Phe-Asp peptide. Moreover, the peptides tested were able to bind and interact with allosteric sites of PTP1B and SHP2 phosphatases. Conclusion: Our research showed that small peptide compounds can be considered for the design of specific inhibitors of oncogenic protein tyrosine phosphatases. Keywords: breast cancer, protein tyrosine phosphatase PTP1B, SHP2, peptides, PTP inhibitors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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