Bioinformatics analysis of the auxin response factor gene family in <i>Prunus persica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Auxin plays an important role in various aspects of plant growth and development. Auxin response factors (ARFs) are plant-specific transcription factors that regulate the expression of auxin-responsive genes by binding with auxin response elements (AuxinREs) in the promoter region of such genes. In this study, a genome-wide analysis of the ARF genes in Prunus persica was carried out using the latest updated genomics data of this plant. A total of 17 ARF genes were identified and were named PpARF1 to PpARF17. A comprehensive overview of these PpARFs was undertaken, including a phylogenetic analysis and analysis of gene structures, conserved motifs and domains, chromosome location, cis-elements in the promoter region, and gene expression patterns. The 17 PpARF genes were distributed over eight chromosomes. All identified PpARF proteins had an ARF domain and a typical B3-DNA-binding domain that consisted of two α-helixes and seven β-sheets. Some of the PpARF proteins also had an Aux/IAA domain. Phylogenetic analysis categorized PpARF proteins into four groups. PpARF genes had many elements related to stress responses in the promotor region and showed distinct expression levels in leaves and roots. The present study provides basic information about the ARF gene family in Prunus persica and enables further verification of candidate genes related to plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».