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Enregistrement W2902277345

Efectos diferenciales de reserva cognitiva en poliusuarios de sustancias

2018· article· es· W2902277345 sur OpenAlexaboutno aff
Aldebarán Toledo Fernández Autor, Conducción Judith Salvador Cruz Tutora Principal, Corina Benjet Tutora Adjunta, Carlos Roncero Tutor Externo

Notice bibliographique

RevueXII CONGRESO DE POSGRADO EN PSICOLOGÍA | UNAM | 2018 · 2018
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Outcomes and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se analizan diferencias en la relacion entre reserva cognitiva (RC) y desenlances neurocognitivos: ?Para que individuos la RC predice diferentes desenlances? No existe exploracion tal en la literatura sobre RC. Esto contribuiria a la identificacion de individuos en riesgo de deterioro neurocognitivo inducido por sustancias en funcion de patrones de RC. Identificar clases latentes basadas en los efectos diferenciales de RC sobre variables neurocognitivas, y determinar el grado en que el uso de sustancias predice pertenencia a clase. Hipotetizamos diferencias entre subgrupos latentes basadas en efectos que componentes de RC tienen sobre variables neurocognitivas, y que el consumo de sustancias modificara la probabilidad de pertenencia a clase. 166 hombres de centros para tratamiento de adicciones en la Ciudad de Mexico. Instrumentos: Evaluacion Cognitiva Montreal para estatus neurocognitivo; movimientos y tiempo de iniciacion de la Torre de Hanoi para secuenciacion visuoespacial e inhibicion conductual; Cuestionario Indice de Reserva Cognitiva para involucramiento en actividades relacionadas con educacion, trabajo y ocio; y entrevista para uso de sustancias. Realizamos tres modelos independientes de mixturas de regresiones con RC como predictor y variables neurocognitivas como desenlaces, y estimamos los efectos sobre la membresia de clase de los covariados edad de inicio, anos de uso, y uso de sustancias en mes previo. Se hallaron dos clases como mejores soluciones para los tres modelos (p. ej. para el estatus neurocognitivo, una clase donde solo la educacion sirvio como predictor y otra clase donde todas las dimensiones de RC predijeron el estatus). Edad de inicio, anos de uso, y uso de inhalables, alcohol y marihuana en mes previo, aumentaron las probabilidades de pertenecer a ciertas clases latentes. Individuos en riesgo de deterioro neurocognitivo inducido por sustancias pueden identificarse no solo por patrones de uso de sustancias sino tambien por la asociacion entre estos patrones e indicadores de RC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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