MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902283730

TiO2 prices hit Q1 AkzoNobel revenues

2018· article· eo· W2902283730 sur OpenAlexaboutno aff
William Clarke

Notice bibliographique

RevueIndustrial Minerals · 2018
Typearticle
Langueeo
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Technological Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueAgricultural economicsCurrencyRaw materialCommerceBusinessFellQuarter (Canadian coin)Product (mathematics)Natural resource economicsEconomicsMonetary economicsFinanceGeographyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the implementation of product price rises, the company has been struggling with rising raw material costs with headwinds expected to continue in 2018. The higher cost of raw materials such as titanium dioxide and a fall in shipments of marine and oil and gas coatings hit AkzoNobel’s first-quarter revenues, it said. Although the average selling price for its coatings products was up by 3% year on year in the first three months of 2018, revenues fell 8% to €2.16 billion ($2.64 billion) thanks to currency effects and a 3% drop in volumes. “Volumes in marine coatings continued to be affected by the slowdown in new-build activity, despite some recovery in other segments,” AkzoNobel said. “Protective coatings volumes decreased due to fewer oil & gas projects.” The company’s net income from continuing operations fell by 6% - the high price of raw materials, such as titanium dioxide, continued to weigh on profits. “Headwinds experienced during 2017 - including higher raw materials costs and adverse effects from foreign currencies - are projected to continue in 2018, especially [at] the start of the year,” AkzoNobel said.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,080 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrial MineralsMême sujetEconomic and Technological InnovationTravaux en français237 207