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Enregistrement W2902337921 · doi:10.1149/2.0041812jss

Editors' Choice—Optical Emission from Germanium Nanocrystals

2018· article· en· W2902337921 sur OpenAlexaff
N. L. Rowell, D. J. Lockwood, D. C. Houghton, J.-P. Noël, J.‐M. Baribeau

Notice bibliographique

RevueECS Journal of Solid State Science and Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésMaterials sciencePhononExcitonPhotoluminescenceGermaniumMolecular beam epitaxyEpitaxyRaman spectroscopyRaman scatteringLattice (music)NanocrystalScatteringBinding energyCondensed matter physicsMolecular physicsOptoelectronicsNanotechnologyLayer (electronics)Atomic physicsOpticsSiliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the intense photoluminescence (PL) observed at energies from 600 to 1100 meV for a large number of Si 1-x Ge x epitaxial layers grown by molecular beam epitaxy. In the present work we show that this previously unexplained broad PL peak can be assigned to Ge nanocrystals (NCs) self-assembled within the SiGe layers. These NCs are assumed to be lattice matched to the SiGe in the vertical, growth direction. A consequence of this assignment is that as the Ge-fraction in the SiGe layer increases the vertical strain in the NCs changes from compressive to tensile at x ∼ 0.36, lowering the NC bandgap (BG) below that of bulk Ge. We examine the PL results for more than 60 samples exhibiting this broad PL peak by examining how it follows the strained Ge BG for x from 0.05 to 0.53. The PL is resolvable as two narrower peaks separated by the momentum conserving phonon energy for Ge. Strain and confinement shifted NC bound exciton energies calculated numerically agree well with the measured ones. When Raman scattering results were examined for some of the same samples, the phonon mode frequencies obtained provided valuable corroborative evidence for the presence of the Ge NCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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