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Enregistrement W2902377347 · doi:10.1139/cjfr-2018-0099

Belowground responses of Scots pine (<i>Pinus sylvestris</i>) seedlings to experimental warming, moderate nitrogen addition, and bark herbivory

2018· article· en· W2902377347 sur OpenAlexvenueno aff
Päivi Tiiva, Riitta Julkunen‐Tiitto, Elina Häikiö, Anne Kasurinen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScots pineRhizosphereBark (sound)HerbivoreBotanyWeevilBiologyHorticultureChemistryAgronomyPinus <genus>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this chamber experiment was to study the single and interaction effects of warming (+2 °C increase), moderate nitrogen (N) addition (30 kg N·ha−1·year−1), and bark herbivory by large pine weevil (Hylobius abietis L.) on fine root morphology, mycorrhizas, root phenolics, and biogenic organic volatile compounds (BVOCs) from the rhizosphere area of young Scots pines (Pinus sylvestris L.). Warming increased soil exploration by increasing specific root length (SRL) and the relative proportion of 0.2–0.3 mm roots in fine root systems, while N addition and herbivory without warming both caused an increase in the relative proportions of thicker roots in the fine root systems. Warming decreased total phenolic concentrations in the roots without N addition, while some flavonoid compounds showed complex responses to warming, N addition, and herbivory. Nitrogen addition in combination with warming reduced the total emissions of other BVOCs from the rhizosphere area at the end of the experiment. Herbivory increased mycorrhizal colonisation rates and had a tendency to reduce total emissions of other BVOCs from the rhizosphere area four weeks after the weevil damage. Based on the above results, all of the factors studied have the potential to affect the fine root morphology and chemical defence in young Scots pine seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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