Suggested methods for estimation of confined strength of heterogeneous (defected) rocks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A grain-based model based on the distinct element method previously calibrated to the laboratory properties of intact and heat-treated (granulated) marble is used to simulate grain-scale heterogeneities, such as grain boundary cracks and laboratory specimen-scale heterogeneities (often referred to as defects), such as veins. The semi-empirical Strength Degradation Approach (SDA), originally developed for the estimation of the confined strength of crack-damaged rocks, is first applied and tested for the estimation of confined strength of laboratory specimen-scale rocks and rock blocks containing defects. In the second approach, called the explicit numerical modelling approach, the grain-based model is integrated with discrete fracture network (DFN) models, to construct defected rock models and to investigate the influence of defect orientation on the confined strength of defected rocks. It is concluded that the SDA can be used at the early stages of geotechnical projects, when limited information on the properties and geometrical characteristics of defects is available. The explicit numerical modelling approach provides more representative results than the SDA, as it requires a detailed knowledge of the properties of intact rock as well as the properties and geometrical characteristics of defects obtained from field mapping and laboratory testing. A step-by-step procedure is provided for the application of these two methods to estimate the confined strength of defected rocks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle