Empirical Investigations of Queuing and Surface Street Times using Truck Probe Data around International Border Crossings
Notice bibliographique
Résumé
Truck queuing times and surface street times in the vicinity of two major US-Canada international border crossings were investigated as a function of explanatory variables.Queuing times before primary customs inspection at the Ambassador Bridge and the Blue Water Bridge border crossing facilities were examined as a function of inspection times and truck traffic volumes.Surface street times approaching and departing the Ambassador Bridge facility in Canada were examined as a function of truck traffic volumes.The ability to conduct empirical investigations was possible due to the recent availability of detailed, disaggregate truck trip data that could be used to approximate queuing times, surface street congestion times, and times spent in customs inspection.Appropriate disaggregate volume data were not available, and aggregate volume data were used in the analyses.To control for the use of the aggregate volume data with disaggregate truck trip data, subsets of the data were selected that corresponded to "worst" periods of queuing and surface street times based on time-of-day and day-ofweek patterns.Contingency tables and regression analyses were used to investigate the associations between queuing or surface street times and the explanatory variables.Queuing and surface street model specifications were motivated to be consistent with multiplicative formulations.These formulations were transformed to be linear-in-the-for his dedication and willingness to give his time so generously in support of this research project.I would also like to thank Dr. Mark R. McCord and Dr. Rabi G. Mishalani for the opportunity to work as their Graduate Research Associate -the knowledge and experiences they have shared with me have been invaluable to my growth and will be immensely beneficial in my future endeavors.I would be remiss in not directly thanking Dr. Frank Croft, whom without his
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».