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Enregistrement W2902469397 · doi:10.1093/mnras/stz1049

Atmospheric mass-loss from high-velocity giant impacts

2019· article· en· W2902469397 sur OpenAlexaff
Almog Yalinewich, Hilke E. Schlichting

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsShock waveShock (circulatory)AstrophysicsPlanetRelative velocityRange (aeronautics)Bow shock (aerodynamics)MechanicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Using moving mesh hydrodynamic simulations, we determine the shock propagation and resulting ground velocities for a planet hit by a high-velocity impactor. We use our results to determine the atmospheric mass-loss caused by the resulting ground motion due to the impact shock wave. We find that there are two distinct shock propagation regimes. In the limit in which the impactor is significantly smaller than the target (Ri << Rt), the solutions are self-similar and the shock velocity at a fixed point on the target scale as $m_{\rm i}^{2/3}$, where mi is the mass of the impactor. In addition, the ground velocities follow a universal profile given by vg/vi = (14.2x2 − 25.3x + 11.3)/(x2 − 2.5x + 1.9) + 2ln Ri/Rt, where x = sin (θ/2), θ is the latitude on the target measured from the impact site, and vg and vi are the ground velocity and impact velocity, respectively. In contrast, in the limit in which the impactor is comparable to the size of the target (Ri ∼ Rt), we find that shock velocities decline with the mass of the impactor significantly more weakly than $m_{\rm i}^{2/3}$. We use the resulting surface velocity profiles to calculate the atmospheric mass-loss for a large range of impactor masses and impact velocities and apply them to the Kepler-36 system and the Moon forming impact. Finally, we present and generalize our results in terms of the vg/vi and the impactor to target size ratio (Ri/Rt) such that they can easily be applied to other collision scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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