Identification of Selective Acyl Sulfonamide–Cycloalkylether Inhibitors of the Voltage-Gated Sodium Channel (Na <sub>V</sub> ) 1.7 with Potent Analgesic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we report the discovery and optimization of a series of orally bioavailable acyl sulfonamide Na V 1.7 inhibitors that are selective for Na V 1.7 over Na V 1.5 and highly efficacious in in vivo models of pain and hNa V 1.7 target engagement. An analysis of the physicochemical properties of literature Na V 1.7 inhibitors suggested that acyl sulfonamides with high f sp3 could overcome some of the pharmacokinetic (PK) and efficacy challenges seen with existing series. Parallel library syntheses lead to the identification of analogue 7, which exhibited moderate potency against Na V 1.7 and an acceptable PK profile in rodents, but relatively poor stability in human liver microsomes. Further, design strategy then focused on the optimization of potency against hNa V 1.7 and improvement of human metabolic stability, utilizing induced fit docking in our previously disclosed X-ray cocrystal of the Na V 1.7 voltage sensing domain. These investigations culminated in the discovery of tool compound 33, one of the most potent and efficacious Na V 1.7 inhibitors reported to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».