Antimicrobial Resistance in Fecal <i>Escherichia coli</i> and <i>Salmonella enterica</i> from Dairy Calves: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of antibiotics brought with it many advances in the health and well-being of humans and animals; however, in recent years development of antimicrobial resistance (AMR) has increasingly become a concern. Much of the antibiotic use on dairy farms is for disease management in mature cattle, and AMR in fecal organisms is relatively rare in this group. However, young dairy calves often carry high levels of AMR in their fecal Escherichia coli and Salmonella enterica, which could provide a potential reservoir of AMR genes on dairy farms. To develop practical and effective antibiotic stewardship policies for dairy calf rearing, it is vital to have a solid understanding of the current state of knowledge regarding AMR in these animals. A systematic review process was used to summarize the current scientific literature regarding AMR in fecal S. enterica and E. coli and associations between management practices and AMR prevalence in dairy calves in the United States and Canada. Seven online databases were searched for literature published from 1997 to 2018. Multiple studies indicated an association between preweaned calves and increased risk of fecal shedding of resistant bacteria, compared to other animal groups on dairy farms. There also was evidence, although less consistent, of an impact of antibiotic treatment, antibiotic-containing milk replacer feeding, and feeding nonsalable or waste milk (WM) on the presence of AMR bacteria. Overall, the research summarized in this systematic review highlights the need for continued research on the impact of management practices, including antibiotic use, WM feeding, and disease prevention practices in reducing AMR in E. coli and S. enterica in dairy calves. In addition, few data were available on physiological and microbiological factors that may contribute to the high relative populations of resistant bacteria in young calves, suggesting another valuable area of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».