The structure of <i>Legionella</i> effector protein LpnE provides insights into its interaction with Oculocerebrorenal syndrome of Lowe (<scp>OCRL</scp>) protein
Notice bibliographique
Résumé
Legionella pneumophila is a freshwater bacterium that replicates in predatory amoeba and alveolar macrophage. The ability of L. pneumophila to thrive in eukaryotic host cells is conferred by the Legionella containing vacuole (LCV). Formation and intracellular trafficking of the LCV are governed by an arsenal of effector proteins, many of which are secreted by the Icm/Dot Type 4 Secretion System. One such effector, known as LpnE (L. pneumophila Entry), has been implicated in facilitating bacterial entry into host cells, LCV trafficking, and substrate translocation. LpnE belongs to a subfamily of tetratricopeptide repeat proteins known as Sel1-like repeats (SLRs). All eight of the predicted SLRs in LpnE are required to promote host cell invasion. Herein, we report that LpnE(1-375) localizes to cis-Golgi in HEK293 cells via its signal peptide (aa 1-22). We further verify the interaction of LpnE(73-375) and LpnE(22-375) with Oculocerebrorenal syndrome of Lowe protein (OCRL) residues 10-208, restricting the known interacting residues for both proteins. To further characterize the SLR region of LpnE, we solved the crystal structure of LpnE(73-375) to 1.75Å resolution. This construct comprises all SLRs, which are arranged in a superhelical fold. The α-helices forming the inner concave surface of the LpnE superhelix suggest a potential protein-protein interaction interface. DATABASE: Coordinates and structure factors were deposited in the Protein Data Bank with the accession number 6DEH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».