MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902537979 · doi:10.1128/jvi.01896-18

HDAC6 Restricts Influenza A Virus by Deacetylation of the RNA Polymerase PA Subunit

2018· article· en· W2902537979 sur OpenAlexaff
Huan Chen, Yingjuan Qian, Xin Chen, Zhiyang Ruan, Yuetian Ye, Hongjun Chen, Lorne A. Babiuk, Yong‐Sam Jung, Jianjun Dai

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyVirologyPolymeraseVirusInfluenza A virusViral replicationHDAC6RNA polymeraseAcetylationViral life cycleAntiviral drugTranscription (linguistics)RNAProtein subunitGeneticsGeneHistone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza A virus (IAV) continues to threaten global public health due to drug resistance and the emergence of frequently mutated strains. Thus, it is critical to find new strategies to control IAV infection. Here, we discover one host protein, HDAC6, that can inhibit viral RNA polymerase activity by deacetylating PA and thus suppresses virus RNA replication and transcription. Previously, it was reported that IAV can utilize the HDAC6-dependent aggresome formation mechanism to promote virus uncoating, but HDAC6-mediated deacetylation of α-tubulin inhibits viral protein trafficking at late stages of the virus life cycle. These findings together will contribute to a better understanding of the role of HDAC6 in regulating IAV infection. Understanding the molecular mechanisms of HDAC6 at various periods of viral infection may illuminate novel strategies for developing antiviral drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of VirologyMême sujetPeptidase Inhibition and AnalysisTravaux en français237 207