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Enregistrement W2902554187 · doi:10.1016/s2213-2600(18)30409-0

Genetic determinants of risk in pulmonary arterial hypertension: international genome-wide association studies and meta-analysis

2018· review· en· W2902554187 sur OpenAlexafffund
Christopher J. Rhodes, Ken Batai, Marta Bleda, Matthias Haimel, Laura Southgate, Marine Germain, Michael W. Pauciulo, Charaka Hadinnapola, Jurjan Aman, Barbara Girerd, Amit Arora, Jo Knight, Ken B. Hanscombe, Jason H. Karnes, Marika Kaakinen, Henning Gall, Anna Ulrich, Lars Harbaum, Inês Cebola, Jorge Ferrer, Katie A. Lutz, Emilia M. Swietlik, Ferhaan Ahmad, Philippe Amouyel, Stephen L. Archer, Rahul Argula, Eric D. Austin, David B. Badesch, Sahil Bakshi, Christopher F. Barnett, Raymond L. Benza, Nitin Bhatt, Harm Jan Bogaard, Charles D. Burger, Murali M. Chakinala, Colin Church, Gerry Coghlan, Robin Condliffe, Paul A. Corris, Cesare Danesino, Stéphanie Debette, C. Gregory Elliott, Jean Elwing, Mélanie Eyries, Terry Fortin, André Franke, Robert P. Frantz, Adaani Frost, Joe G. N. Garcia, Stefano Ghio, J. Simon R. Gibbs, John B. Harley, Hua He, Nicholas S. Hill, Russel Hirsch, Arjan C. Houweling, Luke Howard, D. Dunbar Ivy, David G. Kiely, James R. Klinger, Gábor Kovács, Tim Lahm, Matthias Laudes, Rajiv D. Machado, Robert V. MacKenzie Ross, Keith Marsolo, Lisa J. Martin, Shahin Moledina, David Montani, Steven D. Nathan, Michael Newnham, Andrea Olschewski, Horst Olschewski, Ronald J. Oudiz, Willem H. Ouwehand, Andrew J. Peacock, Joanna Pepke‐Żaba, Zia Ur Rehman, Ivan M. Robbins, Dan M. Roden, Erika B. Rosenzweig, Ghulam Saydain, Laura Scelsi, Robert Schilz, Werner Seeger, Christian M. Shaffer, Robert W. Simms, Marc A. Simon, Olivier Sitbon, Jay Suntharalingam, Haiyang Tang, Alexander Tchourbanov, Thenappan Thenappan, Fernando Torres, Mark Toshner, Carmen Treacy, Anton Vonk Noordegraaf, Quinten Waisfisz, Anna K. Walsworth, Robert Walter, John Wharton, R. James White, Jeffrey Wilt, Stephen J. Wort, Delphine Yung, Allan Lawrie, Marc Humbert, Florent Soubrier, David‐Alexandre Trégouët, Inga Prokopenko, Richard Kittles, Stefan Gräf, William C. Nichols, Richard C. Trembath, Ankit A. Desai, Nicholas W. Morrell, Martin R. Wilkins

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Respiratory Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMedical Research CouncilNational Institutes of HealthArmagh Observatory and PlanetariumUniversité Paris-SudLaboratoire d'Excellence en Recherche sur le Médicament et l'Innovation ThérapeutiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAssistance Publique - Hôpitaux de ParisZonMwHartstichtingAgence Nationale de la RechercheJanssen PharmaceuticalsMedtronicUniversity of LondonKing's College LondonBundesministerium für Bildung und ForschungBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchYork UniversityNational Wool MuseumBayer FundNederlandse Federatie van Universitair Medische CentraNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchActelion PharmaceuticalsVanderbilt University Medical CenterKing's College Hospital NHS Foundation TrustImperial College Healthcare NHS TrustWellcome TrustUniversity of ColoradoChiesi FarmaceuticiUtah Department of HealthGeorgia Clinical and Translational Science AllianceCincinnati Children's Hospital Medical CenterUnited Therapeutics CorporationMeso Scale DiagnosticsColumbia UniversityBayerAmerican College of Clinical Pharmacy Research InstituteGilead SciencesAcademy of Medical SciencesGuy's and St Thomas' NHS Foundation TrustNational Science FoundationCalifornia Department of Fish and GameDeutsche ForschungsgemeinschaftRocheImperial College LondonGlaxoSmithKlineNational Institute on Handicapped ResearchAmerican Heart AssociationEli Lilly and CompanyUniversity of CincinnatiAstraZenecaPfizerBoehringer IngelheimNovartisU.S. Food and Drug AdministrationNew York UniversityU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineMeta-analysisGenome-wide association studyPulmonary hypertensionGenetic associationInternal medicineMEDLINEAssociation (psychology)CardiologyEnvironmental healthGeneticsGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rare genetic variants cause pulmonary arterial hypertension, but the contribution of common genetic variation to disease risk and natural history is poorly characterised. We tested for genome-wide association for pulmonary arterial hypertension in large international cohorts and assessed the contribution of associated regions to outcomes. METHODS: We did two separate genome-wide association studies (GWAS) and a meta-analysis of pulmonary arterial hypertension. These GWAS used data from four international case-control studies across 11 744 individuals with European ancestry (including 2085 patients). One GWAS used genotypes from 5895 whole-genome sequences and the other GWAS used genotyping array data from an additional 5849 individuals. Cross-validation of loci reaching genome-wide significance was sought by meta-analysis. Conditional analysis corrected for the most significant variants at each locus was used to resolve signals for multiple associations. We functionally annotated associated variants and tested associations with duration of survival. All-cause mortality was the primary endpoint in survival analyses. FINDINGS: ; and rs10103692). Functional and epigenomic data indicate that the risk variants near SOX17 alter gene regulation via an enhancer active in endothelial cells. Pulmonary arterial hypertension risk variants determined haplotype-specific enhancer activity, and CRISPR-mediated inhibition of the enhancer reduced SOX17 expression. The HLA-DPA1/DPB1 rs2856830 genotype was strongly associated with survival. Median survival from diagnosis in patients with pulmonary arterial hypertension with the C/C homozygous genotype was double (13·50 years [95% CI 12·07 to >13·50]) that of those with the T/T genotype (6·97 years [6·02-8·05]), despite similar baseline disease severity. INTERPRETATION: This is the first study to report that common genetic variation at loci in an enhancer near SOX17 and in HLA-DPA1/DPB1 is associated with pulmonary arterial hypertension. Impairment of SOX17 function might be more common in pulmonary arterial hypertension than suggested by rare mutations in SOX17. Further studies are needed to confirm the association between HLA typing or rs2856830 genotyping and survival, and to determine whether HLA typing or rs2856830 genotyping improves risk stratification in clinical practice or trials. FUNDING: UK NIHR, BHF, UK MRC, Dinosaur Trust, NIH/NHLBI, ERS, EMBO, Wellcome Trust, EU, AHA, ACClinPharm, Netherlands CVRI, Dutch Heart Foundation, Dutch Federation of UMC, Netherlands OHRD and RNAS, German DFG, German BMBF, APH Paris, INSERM, Université Paris-Sud, and French ANR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,034
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations213
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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