Ski drives an acute increase in MMP-9 gene expression and release in primary cardiac myofibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Many etiologies of heart disease are characterized by expansion and remodeling of the cardiac extracellular matrix (ECM or matrix) which results in cardiac fibrosis. Cardiac fibrosis is mediated in cardiac fibroblasts by TGF-β1/R-Smad2/3 signaling. Matrix component proteins are synthesized by activated resident cardiac fibroblasts known as myofibroblasts (MFB). These events are causal to heart failure with diastolic dysfunction and reduced cardiac filling. We have shown that exogenous Ski, a TGF-β1/Smad repressor, localizes in the cellular nucleus and deactivates cardiac myofibroblasts. This deactivation is associated with reduction of myofibroblast marker protein expression in vitro, including alpha smooth muscle actin (α-SMA) and extracellular domain-A (ED-A) fibronectin. We hypothesize that Ski also acutely regulates MMP expression in cardiac MFB. While acute Ski overexpression in cardiac MFB in vitro was not associated with any change in intracellular MMP-9 protein expression versus LacZ-treated controls,exogenous Ski caused elevated MMP-9 mRNA expression and increased MMP-9 protein secretion versus controls. Zymographic analysis revealed increased MMP-9-specific gelatinase activity in myofibroblasts overexpressing Ski versus controls. Moreover, Ski expression was attended by reduced paxillin and focal adhesion kinase phosphorylation (FAK - Tyr 397) versus controls. As myofibroblasts are hypersecretory and less motile relative to fibroblasts, Ski's reduction of paxillin and FAK expression may reflect the relative deactivation of myofibroblasts. Thus, in addition to its known antifibrotic effects, Ski overexpression elevates expression and extracellular secretion/release of MMP-9 and thus may facilitate internal cytoskeletal remodeling as well as extracellular ECM components. Further, as acute TGF-β1 treatment of primary cardiac MFB is known to cause rapid translocation of Ski to the nucleus, our data support an autoregulatory role for Ski in mediating cardiac ECM accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».