Retrospective dosimetric evaluation of VMAT plans for prostate cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Radiation therapy (RT) remains a common and effective treatment modality for patients with locally advanced prostate cancer. Technological advancements over the past decade have resulted in the introduction of intensity-modulated radiation therapy (IMRT) planning and delivery techniques that maximise the dose of radiation delivered to the prostate while sparing organs at risk (OAR). A more recent and evolving IMRT technique, called volumetric-modulated arc therapy (VMAT), involves a continuous irradiation at a constant or variable dose rate when the gantry rotates around the prostate using one or more arcs. Materials and methods This paper reports on a dosimetric evaluation of our implementation of VMAT technique for prostate cancer treatment. A retrospective analysis of VMAT plans was performed for 300 prostate cancer patients treated during the period of January 2013 to December 2014. Two prescription cohorts of patients treated to a dose of 78 Gy in 39 fractions as the primary radiation therapy treatment (XRT) and 66 Gy in 33 fractions as a post-op or salvage XRT were considered. Results The mean and maximal doses, dose inhomogeneities and conformity indexes for the planning target volumes were evaluated for each prescription cohort of patients. Similarly, the doses to OAR such as rectum, bladder and femoral heads were also assessed for various dose levels. Conclusion This study shows that highly conformal radiation dose distribution for the treatment of prostate cancer is achievable with the VMAT technique. It provides evidence to support the adoption of such conformal technology in many disease sites such as the prostate. We believe that our experience reported here could help form the foundation for individual institutions to evaluate and develop the most suitable planning criteria tailored to their own needs and priority. This endeavour hopefully will provide further improvement in the planning process and, therefore, help achieve an effective and efficient delivery of radiotherapy for prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».