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Enregistrement W2902745272 · doi:10.1016/j.jacl.2018.11.007

Individualized low-density lipoprotein cholesterol reduction with alirocumab titration strategy in heterozygous familial hypercholesterolemia: Results from an open-label extension of the ODYSSEY LONG TERM trial

2018· article· en· W2902745272 sur OpenAlexaff
Robert Dufour, G. Kees Hovingh, John R. Guyton, Gisle Langslet, Marie T. Baccara‐Dinet, Chantal Din-Bell, Garen Manvelian, Michel Farnier

Notice bibliographique

RevueJournal of clinical lipidology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesRegeneron PharmaceuticalsSanofiMylanPfizerAmgen
Mots-clésMedicineFamilial hypercholesterolemiaAlirocumabOpen labelOpen label studyLdl cholesterolInternal medicineLow-density lipoproteinLipoproteinEndocrinologyCholesterolClinical trialAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with heterozygous familial hypercholesterolemia (HeFH) who completed the double-blind ODYSSEY LONG TERM parent trial and subsequently enrolled in the open-label extension (OLE) study, ODYSSEY OLE (NCT01954394), provide a unique opportunity to investigate effects of 2 doses of alirocumab, a proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitor, within the same patient cohort. OBJECTIVE: The aim of the study was to characterize long-term efficacy and safety of 2 alirocumab dosages and utility of a dose titration strategy in patients with HeFH. METHODS: After an 8-week washout period, patients with HeFH who completed the LONG TERM study (receiving alirocumab 150 mg every 2 weeks [Q2W]) were eligible to enroll in OLE (n = 214) for up to 40 months' treatment duration. In OLE, patients started on alirocumab 75 mg Q2W. From Week 12, dose adjustment from 75 to 150 mg Q2W or vice versa was possible based on physician's clinical judgment. RESULTS: During the LONG TERM trial, alirocumab 150 mg Q2W reduced mean low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) from baseline (162.3 mg/dL) to Week 8 by 63.1%; during OLE, alirocumab 75 mg Q2W reduced mean LDL-C from baseline (166.6 mg/dL) by 47.3% within the same patient cohort. At Week 96, mean LDL-C reduction from OLE baseline was 55.4% vs 46.8% for patients with or without alirocumab dose increase, respectively. Treatment-emergent adverse events leading to permanent treatment discontinuation were observed in 4 patients (1.9%). CONCLUSIONS: In patients with HeFH, both alirocumab dosages provided consistent LDL-C reductions over a treatment duration of up to 4 years (including 1.5 years of the LONG TERM trial), allowing an individualized approach to LDL-C lowering, depending on baseline LDL-C levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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