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Enregistrement W2902747898 · doi:10.1139/cjb-2018-0161

Overcoming root dormancy and identifying the storage behaviour of <i>Lilium polyphyllum</i> seeds

2018· article· en· W2902747898 sur OpenAlexvenueno aff
Anurag Dhyani, Carol C. Baskin, B. P. Nautiyal, M. C. Nautiyal

Notice bibliographique

RevueBotany · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFlowering Plant Growth and Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGibberellic acidBiologyDormancyEpicotylScarificationGerminationHorticultureSeedlingShootCold storageBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lilium polyphyllum D.Don ex Royle is a critically endangered medicinal herb of Himalaya. Seeds have epicotyl morphophysiological dormancy, and in the field a minimum of 34 weeks is required for root emergence. To date, treatments to decrease the time for root protrusion and seed storage behaviour have not been determined. We evaluated the effects of plant growth regulators and nitrogenous compounds as well as seed scarification on root emergence, and determined the storage behaviour of seeds. Root emergence at 20 °C was significantly increased by 100 ppm of indole butyric acid (IBA), KNO3, and thiourea, and by the application of NaOCl solution for 30 min. The mean germination time was significantly decreased by 50 ppm of gibberellic acid (GA3; 28 days) compared with 100 ppm GA3 (36 days). After 12 months of dry storage, the viability of seeds (TTC method) at room temperature (10–35 °C), 0–4 °C, and −20 ± 1 °C was 95%, 100%, and 100%, respectively; thus, the seeds have orthodox storage behaviour. Our recommendation for seedling production is to store the seeds at room temperature until they can be sown under warm wet conditions. Roots emerge after about 8 weeks, and then seeds should be given a 2-week cold moist treatment to break shoot dormancy. After 2 weeks of cold, transfer the seeds to warm (20 °C) spring temperature conditions to promote growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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