MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902751959 · doi:10.3389/fgene.2018.00595

The Multiples Fates of the Flavivirus RNA Genome During Pathogenesis

2018· review· en· W2902751959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchInstitut national de la recherche scientifiqueFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité de MontréalArmand-Frappier FoundationMcGill University
Mots-clésFlavivirusRNAVirologyBiologyDengue feverViral replicationViral life cycleViral evolutionInterferonGeneComputational biologyGeneticsVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

genus comprises many viruses (including dengue, Zika, West Nile and yellow fever viruses) which constitute important public health concerns worldwide. For several of these pathogens, neither antivirals nor vaccines are currently available. In addition to this unmet medical need, flaviviruses are of particular interest since they constitute an excellent model for the study of spatiotemporal regulation of RNA metabolism. Indeed, with no DNA intermediate or nuclear step, the flaviviral life cycle entirely relies on the cytoplasmic fate of a single RNA species, namely the genomic viral RNA (vRNA) which contains all the genetic information necessary for optimal viral replication. From a single open reading frame, the vRNA encodes a polyprotein which is processed to generate the mature viral proteins. In addition to coding for the viral polyprotein, the vRNA serves as a template for RNA synthesis and is also selectively packaged into newly assembled viral particles. Notably, vRNA translation, replication and encapsidation must be tightly coordinated in time and space via a fine-tuned equilibrium as these processes cannot occur simultaneously and hence, are mutually exclusive. As such, these dynamic processes involve several vRNA secondary and tertiary structures as well as RNA modifications. Finally, the vRNA can be detected as a foreign molecule by cytosolic sensors which trigger upon activation antiviral signaling pathways and the production of antiviral factors such as interferons and interferon-stimulated genes. However, to create an environment favorable to infection, flaviviruses have evolved mechanisms to dampen these antiviral processes, notably through the production of a specific vRNA degradation product termed subgenomic flavivirus RNA (sfRNA). In this review, we discuss the current understanding of the fates of flavivirus vRNA and how this is regulated at the molecular level to achieve an optimal replication within infected cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle