Determinants of Diabetes Self Care in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus in Banyumas Regency
Notice bibliographique
Résumé
DETERMINANTS OF DIABETES SELF-CARE ON PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS IN BANYUMAS REGENCY Eva Rahayu, Ridlwan Kamaluddin, Eti Dwi Hapsari Lecturer of Nursing Department, Jenderal Soedirman University “ummufawwaz.rahayu@gmail.com” ABSTRAK Penderita diabetes tipe 2 perlu menerapkan perawatan mandiri diabetes dalam rangka meminimalisir berbagai komplikasi dan penurunan kualitas hidup. Beberapa faktor diduga memiliki pengaruh terhadap penerapan perawatan mandiri diabetes oleh penderita diabetestipe 2 di Kabupaten Banyumas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor determinan yang berhubungan dengan penerapan perawatan mandiri diabetes tipe 2 di Wilayah Kabupaten Banyumas. Penelitian ini menggunakan desain cross sectional. Populasi adalah seluruh penderita diabetes melitus tipe 2 se-Kabupaten Banyumas. Metode penarikan sample dengan teknik cluster sampling dengan besar sampel 532 orang yang tersebar di 22 puskesmas se-Kabupaten Banyumas. Analisis data menggunakan uji korelasi Spearman dan Regresi Linier Ganda. Hasil penelitian menunjukkan nilai p pada masing–masing variabel yang dihubungkan dengan perawatan mandiri diabetes antara lain adalah jenis kelamin (p=0,043),usia (p=0,18), lama menderita diabetes (p= 0,11) pengetahuan (p=0,000), motivasi (=0,01), serta dukungan keluarga (p= 0,000). Sebesar 10,4 % variasi perawatan mandiri diabetes dapat dijelaskan oleh variabel pengetahuan dengan koefisien β = 0,32. Kesimpulan penelitian adalah ada hubungan antara jenis kelamin, pengetahuan, motivasi dan dukungan keluarga dengan perawatan mandiri diabetes. Variabel pengetahuan menjadi faktor yang paling dominan berhubungan dengan perawatan mandiri diabetes. Kata kunci : determinan, diabetes melitus, perawatan mandiri diabetes ABSTRACT Patients with type 2 diabetes need to apply self-care in order to minimize various complications and decreasing quality of life. Several factors are assumed to have an effect on the application of diabetes self-care by patients with type 2 diabetes in Banyumas Regency. The purpose of this research was to determine the determinants related to the application of diabetes self care by patients withtype 2 diabetesin Banyumas Regency. This research used cross sectional design. Population was all patients with type 2 diabetes mellitus in Banyumas Regency. Sampling method was performed by cluster sampling technique with sample size of 532 patients spreading in 22 community health centers (Puskesmas) in Banyumas Regency. Data analysis used Spearman correlation test and Multiple Linear Regression. The result indicated that p value in each variable affecting diabetes self-care was gender (p=0,043), age (p=0.18), duration of diabetes (p= 0.11) , knowledge (p=0.000), motivation (=0.01), and family support (p= 0.000). 10.4 % variation in diabetes self-care can be explained by knowledge variable with the coefficient β = 0.32. It can be concluded that there was a relationship among gender, knowledge, motivation and family support on diabetes self-care. Knowledge variable was the most dominant factor related to diabetes self-care. Keywords : determinants, diabetes mellitus, diabetes self-care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».