Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic inflammatory musculoskeletal disease that has 5 disease domains: peripheral arthritis, axial disease, dactylitis, enthesitis, and skin and nail disease1. Only 2–5% of patients with PsA have isolated axial disease; most patients with axial arthritis also have peripheral arthritis2,3,4. The prevalence of axial disease in patients with PsA varies with disease duration, occurring in 25–70% of patients with longstanding PsA3 and in 5–28% of patients with early disease5,6,7,8,9,10,11. These differences suggest that axial disease typically develops at a later stage in the disease course. In the Toronto PsA cohort, 15% of patients with PsA who did not have axial involvement at baseline developed axial PsA during 10 years of followup4. The risk factors for the development of axial disease early in the disease course were presence of HLA-B27, the presence of radiographic damage to peripheral joints, and an increased erythrocyte sedimentation rate (ESR), whereas the risk factors for developing axial involvement later on in the disease course were the presence of nail dystrophy, a high number of radiographically damaged joints, the presence of periostitis, and an increased ESR. Additionally, a family history of PsA reduced axial disease risk early in the disease course4. This study4 highlights the fact that different patients are likely to develop axial disease at different timepoints in their PsA disease course. This poses a significant limitation in studies with a cross-sectional design that identify patients at a single timepoint in their disease course compared to longitudinal studies that can record the changing course of the disease … Address correspondence to Dr. D.D. Gladman, Toronto Western Hospital, University Health Network, 399 Bathurst St., 1E410B, Toronto, Ontario M5T 2S8, Canada. E-mail: dafna.gladman{at}utoronto.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».