Eastern Canada Flooding 2017 and its Subseasonal Predictions
Notice bibliographique
Résumé
Severe damage was caused by a flooding event across eastern Canada during the first week of May 2017. Thousands of residences were affected, and many people were evacuated from their homes in southern Quebec and eastern Ontario. This event was mainly caused by persistent heavy rainfall during that week. In this study, the ability to make a useful prediction of this flooding event about two weeks in advance is assessed for 11 subseasonal-to-seasonal prediction models. It is found that the above-normal precipitation in eastern Canada during the week of 1–7 May was predicted by most of the models a few weeks in advance although the forecast anomaly was, in general, weaker than observed. These models also predicted a high probability of extreme precipitation. Analysis of the atmospheric circulation pattern associated with the flooding event revealed a wave train of 500 hPa geopotential height anomaly along mid-latitudes from the North Pacific across North America to the North Atlantic, which sets up a favourable environment for strong water vapour transport from the Gulf of Mexico and the western Atlantic to eastern Canada. Most models were able to predict this wave train. We found that this flooding event is likely connected to the tropical Madden–Julian Oscillation (MJO) through atmospheric teleconnections. During the week of 24–30 April the MJO was observed to be in phase 7 with enhanced convection in the western-central Pacific. A numerical experiment was conducted using a linear model with specified tropical diabatic heating similar to MJO phase 7. The resulting 500 hPa geopotential height response has many similarities to the observed wave train that was responsible for the flooding event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».