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Enregistrement W2902840085 · doi:10.1128/mbio.02377-18

The Monothiol Glutaredoxin Grx4 Regulates Iron Homeostasis and Virulence in Cryptococcus neoformans

2018· article· en· W2902840085 sur OpenAlexafffund
Rodgoun Attarian, Guanggan Hu, Eddy Sánchez‐León, Mélissa Caza, Daniel Croll, Eunsoo Do, Horacio Bach, Tricia A. Missall, Jennifer K. Lodge, Won Hee Jung, James W. Kronstad

Notice bibliographique

RevuemBio · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research FoundationNational Institutes of HealthNational Science FoundationGovernment of CanadaNational Research Foundation of KoreaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésGlutaredoxinCryptococcus neoformansVirulenceMutantBiologyTranscriptomeVirulence factorPhenotypeCell biologyHomeostasisMicrobiologyGeneGeneticsGene expressionThioredoxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungal pathogens cause life-threatening diseases in humans, particularly in immunocompromised people, and there is a tremendous need for a greater understanding of pathogenesis to support new therapies. One prominent fungal pathogen, Cryptococcus neoformans , causes meningitis in people suffering from HIV/AIDS. In the present study, we focused on characterizing mechanisms by which C. neoformans senses iron availability because iron is both a signal and a key nutrient for proliferation of the pathogen in vertebrate hosts. Specifically, we characterized a monothiol glutaredoxin protein, Grx4, that functions as a sensor of iron availability and interacts with regulatory factors to control the ability of C. neoformans to cause disease. Grx4 regulates key virulence factors, and a mutant is unable to cause disease in a mouse model of cryptococcosis. Overall, our study provides new insights into nutrient sensing and the role of iron in the pathogenesis of fungal diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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