Fragile X Associated Primary Ovarian Insufficiency (FXPOI): Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities in the X-linked FMR1 gene are associated with a constellation of disorders, which have broad and profound implications for the person first diagnosed, and extended family members of all ages. The rare and pleiotropic nature of the associated disorders, both common and not, place great burdens on 1) the affected families, 2) their care providers and clinicians, and 3) investigators striving to conduct research on the conditions. Fragile X syndrome, occurring more severely in males, is the leading genetic cause of intellectual disability. Fragile X associated tremor and ataxia syndrome (FXTAS) is a neurodegenerative disorder seen more often in older men. Fragile X associated primary ovarian insufficiency (FXPOI) is a chronic disorder characterized by oligo/amenorrhea and hypergonadotropic hypogonadism before age 40 years. There may be significant morbidity due to: 1) depression and anxiety related to the loss of reproductive hormones and infertility; 2) reduced bone mineral density; and 3) increased risk of cardiovascular disease related to estrogen deficiency. Here we report the case of a young woman who never established regular menses and yet experienced a 5-year diagnostic odyssey before establishing a diagnosis of FXPOI despite a known family history of fragile X syndrome and early menopause. Also, despite having clearly documented FXPOI the woman conceived spontaneously and delivered two healthy children. We review the pathophysiology and management of FXPOI. As a rare disease, the diagnosis of FXPOI presents special challenges. Connecting patients and community health providers with investigators who have the requisite knowledge and expertise about the FMR1 gene and FXPOI would facilitate both patient care and research. There is a need for an international natural history study on FXPOI. The effort should be coordinated by a global virtual center, which takes full advantage of mobile device communication systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».