MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902919966 · doi:10.1016/j.clinms.2018.11.003

Thyrotoxicosis due to 1000-fold error in compounded liothyronine: A case elucidated by mass spectrometry

2018· article· en· W2902919966 sur OpenAlexaff
Wajid Khan, Grace van der Gugten, Daniel T. Holmes

Notice bibliographique

RevueClinical mass spectrometry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia HospitalSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid stormNauseaVomitingPediatricsTriiodothyronineInternal medicineThyroidGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thyrotoxicosis attributable exclusively to triiodothyronine (T3) is, by necessity, caused by accidental or intentional ingestion of pharmaceutical preparations. The clinical presentation of T3 overdose appears to differ from classic thyroid storm. A 30-year-old female patient presented serially to the emergency department with headache, nausea and vomiting. Neurological work-up was negative and she was treated for presumed viral gastroenteritis. Eventually she developed confusion and was admitted. Laboratory investigations showed a suppressed TSH and a free T3 above the linear range (>30 pmol/L), estimated by dilution in normal serum to be 330 pmol/L. She was diagnosed with thyrotoxicosis secondary to recently prescribed compounded liothyronine and was treated with seven rounds of plasmapheresis. Using a rapidly developed mass spectrometric method for T3, it was determined that compounding pharmacy had dispensed liothyronine at a concentration ≃1000-times the prescribed dosage. The clinical and mass spectrometry laboratories played an essential role in the diagnosis of thyroid storm in this case of T3 overdose as the expected clinical features of hyperpyrexia, tachycardia and hypertension were initially absent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical mass spectrometryMême sujetThyroid Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207