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Enregistrement W2902972992 · doi:10.15173/ijsap.v2i2.3568

Collaborative curricular (re)construction - Tracking faculty and student learning impacts and outcomes five years later

2018· article· en· W2902972992 sur OpenAlexvenueno aff
Gintaras Dūda, Mary Ann Danielson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Students as Partners · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupCurriculumTracking (education)Medical educationMathematics educationPsychologyPedagogyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Collaborative Curricular (re)Construction, or C3, was an initiative at Creighton University that paired faculty (academics) and students in a process of backward course design, in two cohorts, in the 2013/14 and 2014/15 academic years. Faculty/student pairs worked over the span of a year to redesign a course within their discipline; courses ranged from theory-, skill-, and laboratory-based courses. The study investigated four primary questions: 
 (1) Was C3 an effective tool for faculty development?
 (2) Did students emerge from the C3 experience changed as learners? 
 (3) Did the course revisions result in increased student learning in subsequent course offerings?
 (4) Did the effects of the C3 workgroup affect curriculum as well as the culture within the program or department?
 Previous work has described the immediate impact to faculty and student; here, however, findings include the long-term impact on faculty and on student learning in the redesigned courses. Results conclude that even a brief faculty/student collaborative redesign experience has lasting impacts on student learning and, in several cases, on program-wide curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,502 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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