Modeling the Near‐Surface Diurnal Cycle of Sea Surface Temperature in the Mediterranean Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The diurnal cycle of sea surface temperature (SST) is an important component of the ocean‐atmosphere system and is necessary for accurately computing air‐sea heat fluxes. Ocean temperatures in the near‐surface are highly sensitive to atmospheric conditions and can vary significantly depending on time of day. Ocean general circulation models are unable to fully capture the near‐surface diurnal SST variability, because they do not possess the necessary vertical structure and resolution. Furthermore, SST observations come from a number of sources that represent the temperature at various near‐surface depths. This presents difficulties when assimilating SST observations as well as constructing robust climate records of SST. In this study we model the fine‐scale near‐surface structure allowing SST comparisons between foundation SST, SST at depth, subskin SST, and skin SST. Hourly model results, forced and initialized using readily available reanalysis data, are from a 2‐year period, 2013–2014, over the Mediterranean Sea. Various solar absorption parameterizations are examined, and the resulting SSTs are compared to Spinning Enhanced Visible and InfraRed Imager‐derived observations of the skin temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».