The Role of Ocean Heat Transport in Rapid Sea Ice Declines in the Community Earth System Model Large Ensemble
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many climate models, including the Community Earth System Model Large Ensemble (CESM‐LE), predict future rapid sea ice declines in the Arctic linked with anomalies in northward Ocean Heat Transport (OHT). Using CESM‐LE, we find that the partitioning of the poleward OHT between the different Arctic gates (Barents Sea Opening, BSO; Bering Strait; and Fram Strait) is key to this link with the rapid declines. Sixty‐four of the 79 rapid declines in CESM‐LE are correlated with the OHT anomalies through one of the gates. Rapid declines that happen earlier in the simulations when the sea ice covers the continental shelves are correlated with OHT anomalies. The interaction between OHT and sea ice happens mainly over continental shelves since most rapid declines are correlated with the BSO or Bering Strait OHTs and only a few with the Fram Strait OHT (often also correlated with BSO or Bering Strait OHTs). In most rapid declines not correlated with OHT, the September Sea Ice Extent (SIE) prior to the decline is smaller than the area covered by the deep basins. Those are associated with surface heat flux since the ice‐atmosphere heat fluxes are more strongly correlated with the sea ice concentrations over the deep basins than the ice‐ocean heat fluxes. Our results suggest that OHTs are causing rapid sea ice declines when the SIE is large enough to cover the continental shelves and that the atmosphere is the main driver when the initial SIE is located only over the deep basins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».