Développement et validation d'une mesure de perception de compétence infirmière en soins palliatifs
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada, l'accès aux soins palliatifs spécialisés est limité et les décès surviennent dans différents milieux de soins. Toutes les infirmières devraient posséder un minimum de compétence en soins palliatifs. La perception de compétence est un construit d'ordre cognitif qui favorise le développement de la compétence. Il est déplorable de constater que le peu d'instruments de mesure de la perception de compétence disponibles possèdent des limites de validité et de fidélité. Le but de cette recherche est de contribuer au développement d'une mesure de perception de la compétence infirmière en soins palliatifs (PCISP) et d'en évaluer les qualités psychométriques. La démarche propose trois étapes. La première étape vise à démontrer, à partir d'une analyse théorique des écrits, comment la théorie sociale cognitive de Bandura et le construit de perception de compétence peuvent être utilisés comme théorie partagée dans un contexte de soins infirmiers palliatifs. Une nouvelle théorie à spectre modéré fondée sur le modèle d'Orem est proposée. La seconde étape consiste à préciser les dimensions du construit à partir des écrits et à générer une première banque d'énoncés à l'aide d'experts en soins palliatifs. Elle vise également à contribuer au processus de validation de contenu à partir d'entrevues qualitatives et du calcul d'indice de validité de contenu et à pré-expérimenter la formulation des énoncés auprès d'infirmières. La version initiale du PCISP propose, à cette étape, 10 dimensions et 50 énoncés. La troisième étape vise à tester les qualités psychométriques du PCISP. L'échantillon est constitué de 615 infirmières qui prodiguent des soins palliatifs dans le cadre de leur pratique. L'analyse des énoncés avec la théorie des réponses aux items révèle une capacité de discrimination adéquate. La fonction d'information indique un niveau élevé de fidélité pour le PCISP. Un modèle à 8 facteurs présente des indices d'ajustement aux données adéquats (CFI = 0,951; RMSEA = 0,084; WRMR = 0,470) et une structure interne cohérente. Le PCISP inclut maintenant 8 facteurs et 34 énoncés. Quoique le processus de validation doive se poursuivre, le PCISP présente des qualités psychométriques satisfaisantes et peut être utilisé auprès d'infirmières qui prodiguent des soins palliatifs dans le cadre de leur travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».