The Effects of Chromium Supplementation on Gene Expression of Insulin, Lipid, and Inflammatory Markers in Infertile Women With Polycystic Ovary Syndrome Candidate for in vitro Fertilization: A Randomized, Double-Blinded, Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study was performed to determine the effects of chromium supplementation on the gene expression of insulin, lipid, and inflammatory markers in infertile women with polycystic ovary syndrome (PCOS) who were candidate for in vitro fertilization (IVF). Methods: Forty women, aged 18-40 years, who had been selected for IVF were recruited in this randomized double-blinded, placebo-controlled trial. They (n=20/group) were randomly assigned into intervention groups to take either 200 µg/day of chromium or placebo for 8 weeks. Inflammatory markers were measured at baseline and end of the trial. Genes related to insulin, lipid and inflammation were expressed in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), using RT-PCR method. Results: Chromium supplementation led to a significant reduction in serum high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) (-1.4±1.5 vs. +0.2±2.2 mg/L, p=0.01), compared with placebo. RT-PCR findings indicated that chromium supplementation upregulated gene expression of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR-γ) (p=0.01), glucose transporter 1 (GLUT-1) (p=0.001) and low-density lipoprotein receptor (LDLR) (p=0.01), as well as downregulated gene expression of interleukin-1 (IL-1) (p=0.004) in PBMCs of patients with PCOS rather than placebo. Chromium supplementation had no significant effect on gene expression of IL-8, tumor necrosis factor alpha (TNF-α), transforming growth factor beta (TGF-β) and vascular endothelial growth factor (VEGF). Conclusion: Overall, our findings documented that infertile women with PCOS, who were candidate for IVF benefited from chromium supplementation for 8 weeks in terms of lowering hs-CRP and improving the gene expression of PPAR-γ, GLUT-1, LDLR and IL-1, though chromium had no effect on gene expression of IL-8, TNF-α, TGF-β and VEGF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».