MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903043507 · doi:10.2166/wqrj.2018.134

Ion-exchange for trihalomethane control in potable water treatment – a municipal water treatment case study in Rainy River, Ontario, Canada

2018· article· en· W2903043507 sur OpenAlexafffundabout
Kenneth Brezinski, Beata Gorczyca, Mehrnaz Sadrnourmohammadi

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésTrihalomethaneWater treatmentChemistryIon-exchange resinWater qualityEnvironmental scienceTotal organic carbonEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objectives of this study were to investigate the ability for ion-exchange (IX) to control trihalomethane (THM) formation, and to act as a potential treatment addition (upgrade) to a conventional treatment plant in Rainy River Ontario, Canada. The primary goal was to investigate the total organic carbon (TOC) and trihalomethane formation potential (THMFP) removal as a function of resin dose; and note the relative improvements over current conventional plant operation. IX resin (DOWEX TAN-1, Purolite 502P and 860, and Amberlite PWA9) removed 68–72% of TOC and 30–40% THMFP from the conventionally filtered water. Fixed-bed fluidized bed contactor was used to investigate the TOC/THMFP breakthrough for the DOWEX TAN-1 resin. Complete resin breakthrough occurred followed by 1,275 and 1,075 bed volumes for TOC and THMFP, respectively. Breakthrough output following 1,000 treated bed volumes was noted as the point at which THMFP levels reach the 0.1 mg L–1 water quality standard threshold required by Canadian regulators. High exchange capacities were recorded for the TAN-1 (3.02 mg mL–1) and PWA9 (2.03 mg mL–1) resins – both of which contain styrene backbones. The results produced in the bench-scale experiments were used very successfully in a full-scale upgrade of the Rainy River water treatment plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Quality Research JournalMême sujetWater Treatment and DisinfectionTravaux en français237 207