On Efficient Tree-Based Tag Search in Large-Scale RFID Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tag search, which is to find a particular set of tags in a radio frequency identification (RFID) system, is a key service in such important Internet-of-Things applications as inventory management. When the system scale is large with a massive number of tags, deterministic search can be prohibitively expensive, and probabilistic search has been advocated, seeking a balance between reliability and time efficiency. Given a failure probability <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\frac {1}{\mathcal {O}(K)}$ </tex-math></inline-formula> , where <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$K$ </tex-math></inline-formula> is the number of tags, state-of-the-art solutions have achieved a time cost of <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\mathcal {O}(K \log K)$ </tex-math></inline-formula> through multi-round hashing and verification. Further improvement, however, faces a critical bottleneck of repetitively verifying each individual target tag in each round. In this paper, we present an efficient tree-based tag search (TTS) that approaches <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\mathcal {O}(K)$ </tex-math></inline-formula> through batched verification. The key novelty of TTS is to smartly hash multiple tags into each internal tree node and adaptively control the node degrees. It conducts bottom–up search to verify tags group by group with the number of groups decreasing rapidly. Furthermore, we design an enhanced tag search scheme, referred to as TTS+, to overcome the negative impact of asymmetric tag set sizes on time efficiency of TTS. TTS+ first rules out partial ineligible tags with a filtering vector and feeds the shrunk tag sets into TTS. We derive the optimal hash code length and node degrees in TTS to accommodate hash collisions and the optimal filtering vector size to minimize the time cost of TTS+. The superiority of TTS and TTS+ over the state-of-the-art solution is demonstrated through both theoretical analysis and extensive simulations. Specifically, as reliability demand on scales, the time efficiency of TTS+ reaches nearly 2 times at most that of TTS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle