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Enregistrement W2903217985 · doi:10.22215/etd/2017-11963

Contemporary Canadian Military/Media Relations: Embedded Reporting During the Afghanistan War

2017· dissertation· en· W2903217985 sur OpenAlexafffundabout
Sherry Wasilow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensCarleton UniversityCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesMount Royal University
Mots-clésPolitical scienceMedia coverageSpanish Civil WarMilitary operations other than warGovernment (linguistics)Media studiesLawPublic administrationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

News reporters have been sporadically attached to military units as far back as the Franco-Prussian War of 1870, but the U.S. implemented the first official and large-scale embedded program in 2003 during the Iraq War.The Canadian Forces Media Embedding Program (CFMEP) was officially implemented in 2006 during the Afghanistan War.While considerable research has been carried out on the U.S. and British embed programs and their impact on media coverage, there has been very little academic study of Canada's CFMEP, or its impact on media coverage of the Afghanistan War.This work seeks to investigate Canadian military/media relations throughout a period of roughly 10 years during Canada's mission in Afghanistan.In doing so, it will examine how official procedures governing media coverage -particularly embedding policy -gave shape to the war reporting received by Canadians.First, within the broader subject area of military/media relations, this study establishes the origins of embedded reporting, and Canada's reasons for becoming involved in the Afghanistan War.Second, it weaves together academic, official (both military and government), and journalist perspectives regarding the practice and effects of embedded reporting on Canadian war reporting during the Afghanistan mission.Third, it analyzes coverage by four major media organizations of Canada's participation in the Afghanistan War during a 10-year period: from its initial military contributions in 2001 through to the end of troop deployment in 2011.It is the latter two components that fill a research void.i Results indicate first, continued concern with, and debate regarding, the concept of media objectivity; second, very high discontent among government officials with embedded media coverage of diplomatic and humanitarian efforts during the Afghanistan mission; third, largely untapped benefits of dis-embedded reporting, a unique component of the CFMEP in comparison to other countries' embed programs; and fourth, a discernible impact of framing due to the fundamental configuration of a military-hosted and maintained embed program.It is primarily within the last three sets of findings that we can see the structural influence of an embed policy negotiated by two disparate cultures, the military and the media, on media coverage.The major result of an accord between the imperatives and constraints of the news media and those of the military was an overwhelming focus on the military -to the exclusion of diplomatic and humanitarian efforts -and more specifically military excursions, injuries, deaths, and ramp ceremonies.Several future policy considerations are offered later in the study, including a call for media organizations to conduct post-war debriefing sessions for embedded reporters on lessons learned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,017
Études des sciences et des technologies0,0380,011
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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