EFL Learning Styles Used by Female Undergraduate Students and Its Relationship to Achievement Level
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to investigate the preferred learning styles of undergraduate Saudi students at King Khalid University, Saudi Arabia and to examine the influence of achievement level on the choice of learning styles. A total of 110 undergraduate students participated in the study. They were in their third year of study and were majoring in English. Data was collected by means of a questionnaire and by an English achievement test. Reid’s (1987) questionnaire was used to determine the students’ preferred learning styles. It identifies six learning styles referred to as perceptual learning styles; they are visual learners, auditory learners, kinesthetic learners, tactile learners, group learners and individual learners. An English achievement test was conducted to classify students according to their academic grade. The results showed the preferred learning styles used by undergraduate Saudi students at KKU. The order of the preferred learning styles based on sensory channels was as follows: visual, tactile, kinesthetic and finally the least frequent one was auditory, furthermore, the results revealed that students prefer individual learning more than group learning. Besides that, the findings also indicated that there was no statistically significant relationship between the learning styles and achievement level except with the group learning style which was used by students who got grade Excellent or Very Good. The study concluded by providing some possible implications of the study for English teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».