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Enregistrement W2903239299 · doi:10.1093/icon/moaa006

Shadow constitutional review: The dark side of pre-enactment political review in Ireland and Japan

2020· article· en· W2903239299 sur OpenAlexaboutno aff
David Kenny, Conor Casey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Constitutional Law · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionalismConstitutionalityPoliticsInstitutionJudicial reviewParliamentShadow (psychology)LawPolitical scienceConstitutional theoryConstitutional lawSociologyConstitutionLaw and economicsDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Political constitutionalism is a major area of inquiry in contemporary constitutional discourse. A significant and increasingly central aspect of political constitutionalism is pre-enactment political review: laws being reviewed for constitutionality or rights compliance by parliament or the executive. This institution is said to be a good augmentation of, or even replacement for, the institution of judicial review, and it is said to bring with it a host of normative benefits. In this article, we wish to highlight an under-explored dark side to pre-enactment review. By undertaking a comparative analysis of functional pre-enactment review in several similar jurisdictions—Canada, New Zealand, and the UK—we contrast these systems, and the ordinary failings they display, with the much deeper problems of pre-enactment review in Ireland and Japan. These latter jurisdictions, we argue, not only fail to instantiate the benefits of pre-enactment review but in fact show that, in the right circumstances, pre-enactment review can have negative effects that are antithetical to the goals and values of political constitutionalism. We call this phenomenon “shadow constitutional review,” and suggest that it adds a layer of complexity and nuance to contemporary discussions of political constitutionalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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