MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903356215 · doi:10.5334/kula.30

The Typewriter Under the Bed: Introducing Digital Humanities through Banned Books and Endangered Knowledge

2018· article· en· W2903356215 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexandra Bolintineanu, Jaya Thirugnanasampanthan

Notice bibliographique

RevueKULA knowledge creation dissemination and preservation studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital humanitiesThe InternetTheme (computing)Variety (cybernetics)HumanitiesHistoryMedia studiesLibrary scienceSociologyArt historyVisual artsArtWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2017, I taught an Introduction to Digital Humanities course for undergraduate students at the University of Toronto. The course’s unifying theme was banned books. What moved me to focus the course in this way was the illegal typewriter that lived under my childhood bed: I grew up in formerly communist Eastern Europe, where typewriters were tightly controlled by the government. Yet my family owned an illegal, unregistered typewriter, hidden under my bed behind the off-season clothes, because they saw the ability to write and disseminate one’s thoughts as a technology of survival.In the Intro to DH course, students explored the intellectual landscape of the digital humanities by thinking about banned books throughout history. They examined early printed books of astronomy; early printed books of the lives of saints; illicitly typewritten and photographed Soviet samizdat; endangered climate change research data rescued by the Internet Archive; and American Library Association data about banned and challenged books for children and young adults. This article reflects on using the lens of banned books and endangered knowledge to focus an Introduction to DH course and encourage students to interrogate critically how a variety of technologies—from codex to printing press to typewriter to the internet—create, transmit, preserve, and repress knowledge and cultural memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKULA knowledge creation dissemination and preservation studiesMême sujetDigital Humanities and ScholarshipTravaux en français237 207