Removal of Cr(VI) from Aqueous Solutions Using Amino‐Functionalized Carbon Nanospheres Adsorbents
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanospheres were prepared and functionalized with carboxyl acid groups (CNS-CA), then reacted with 3-aminopropyltriethoxysilane to introduce amino groups onto the surface (CNS-NH₂) by post-synthesis grafting. CNS-NH₂ was acidified in order to convert the amino groups (-NH₂) into ammonium moieties (<inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="01925-ilm01.gif"/>). Various techniques such as N₂ physisorption, X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, Raman spectroscopy, thermogravimetry, X-ray photoelectron spectroscopy, and transmission electron microscopy were used to characterize the nanospheres. The removal of chromium ions from aqueous solution using <inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="01925-ilm12.gif"/> was investigated. Factors influencing the uptake of Cr(VI) ions such as solution pH, adsorbent dose, and initial Cr(VI) ion concentration were investigated. Equilibrium adsorption data fitted the Langmuir model very well. The adsorption maximum capacity of Cr(VI) was found to be 52.38 mg/g. The reusability of <inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="01925-ilm23.gif"/> results indicated that it can be reused five times successfully without loss of adsorption capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».