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Enregistrement W2903357133 · doi:10.1016/j.artres.2018.10.050

5.3 CAROTID ARTERY STIFFNESS INCREASES THE RISK OF INCIDENT DEPRESSIVE SYMPTOMS: THE PARIS PROSPECTIVE STUDY 3

2018· article· en· W2903357133 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas T. van Sloten, Pierre Boutouyrie, Muriel Tafflet, Lucile Offredo, Frédérique Thomas, Catherine Guibout, Rachel E. Climie, Cédric Lemogne, Bruno Pannier, Stéphane Laurent, Xavier Jouven, Jean‐Philippe Empana

Notice bibliographique

RevueArtery Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarotid arteriesCardiologyDepressive symptomsProspective cohort studyInternal medicineArterial stiffnessPsychiatryBlood pressureCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The study aims to investigate the role of cardiorespiratory fitness as a mediator of the relationship between arterial stiffness and cognitive function in apparently healthy seniors.Methods: This is a cross-sectional study comprising 155 participants (75.5 AE 6.5 years; 69.7% female).Arterial stiffness and cognitive function were assessed with carotid-femoral pulse wave velocity (cfPWV) (Sphygmo-Cor, AtCor Medical, Australia), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), respectively.Cardiorespiratory fitness was calculated using the 6-minute walk test.Simple mediation analysis with bootstrapped procedures was calculated with Hayes's PROCESS macro for SPSS.Results: After adjustments for gender and age, cardiorespiratory fitness significantly mediated the relationship between arterial stiffness and cognitive function (Indirect effectZ À0.229 [95% CI, À0.455 to À0.046]). Conclusion:The present findings suggest that cardiorespiratory fitness, independently of gender and age, is a mediator of the relationship between arterial stiffness and cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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