Examining the Engineering Leadership Literature: Community of Practice Style
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inherent to the career trajectories of professional engineers is an expectation that they learn to integrate communication, interpersonal and leadership skills into their technical knowledge base. While this process may feel smooth and natural to some, research suggests that others find it challenging and require support [1-3]. Our paper examines three bodies of literature relevant to engineering leadership learning in industry contexts: industry perspectives on the skills, traits and styles of effective engineering leaders; large-scale surveys tracking engineers' career paths and transitions; and ethnographic studies examining engineers' professional identity development. Our primary reason for doing this is to ground the next phase of our engineering leadership project in the literature. In addition to this project-specific goal, we use the paper to document the collective, interdisciplinary process we used to review the literature. We begin by identifying our search criteria and fleshing out three key themes in the literature. We then analyze the themes through a conceptual framework made up of four theoretical tensions relevant to leadership learning: leadership as a position/process; social action shaped by human agency/social structure; learning as a situated/formal endeavour; and social justice as a central/peripheral concern. After discussing the significance and limitations of our interdisciplinary literature review experiment, and highlighting a gap in the leadership learning research, we generate a list of recommendations for engineering educators, industry leaders and engineering leadership researchers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle