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Enregistrement W2903377069 · doi:10.82308/21946

Variability and uncertainty in probabilistic seismic hazard analysis for the island of Montreal

2011· article· en· W2903377069 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Elkady

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbabilistic logicGeologySeismologyGeographyEnvironmental scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le processus de conception sismiques actuelles pour les structures à Montréal est basé sur l'édition 2005 du Code National du Bâtiment du Canada (CNBC 2005), qui est basé sur un niveau de risque correspondant à une probabilité de dépassement de 2% en 50 ans. Le code est basé sur le spectre uniforme d'aléa (UHS) et a été dérivé par la Commission Géologique du Canada (CGC) avec une version modifiée du logiciel F-RISK. Cette version du code fut développée sans considérer formellement la contribution de l'incertitude épistémique sur l'aléa. Les sources de l'incertitude épistémique sont reliées à la formulation sources sismiques. Un modèle sismologique est constitué de sources sismiques (localisation, étendue spatiale, taux d'activité, distribution en magnitude et magnitude maximale) et au choix de la fonction d'atténuation (GMPE, Ground Motion Prediction Equation). En général, et en particulier pour Montréal, GMPEs sont la source principale d'incertitude épistémique par rapport à d'autres variables du modèle sismique sismologiques. L'objectif de cette thèse est d'utiliser le logiciel CRISIS pour étudier l'effet de l'incertitude épistémique sur l'analyse des risques sismiques probabiliste (PSHA) des produits comme le UHS et les valeurs désagrégation en intégrant de nouveaux GMPE différents. étudier l'effet de l'incertitude épistémique L'epsilon "ε" paramètre est également discuté de ce qui évaluer la différence entre un effet de site médian (prédit par une fonction d'atténuation) et une valeur spécifiée et est couramment utilisée pour les études de vulnérabilité. Une méthode de calcul d'Epsilon est proposée pour la région de Montréal ainsi que pour le calcul d'un Epsilon pondéré lorsque l'incertitude épistémique est considérée, Ces valeurs epsilon peut être très utile pour identifier les événements conception, la sélection d'enregistrements réels, l'évaluation des études de vulnérabilité et de la liquéfaction. Un bref aperçu de l'epsilon record qui représente la forme spectrale de l'histoire du temps des mouvements du sol est également présenté.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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