Variability and uncertainty in probabilistic seismic hazard analysis for the island of Montreal
Bibliographic record
Abstract
Le processus de conception sismiques actuelles pour les structures à Montréal est basé sur l'édition 2005 du Code National du Bâtiment du Canada (CNBC 2005), qui est basé sur un niveau de risque correspondant à une probabilité de dépassement de 2% en 50 ans. Le code est basé sur le spectre uniforme d'aléa (UHS) et a été dérivé par la Commission Géologique du Canada (CGC) avec une version modifiée du logiciel F-RISK. Cette version du code fut développée sans considérer formellement la contribution de l'incertitude épistémique sur l'aléa. Les sources de l'incertitude épistémique sont reliées à la formulation sources sismiques. Un modèle sismologique est constitué de sources sismiques (localisation, étendue spatiale, taux d'activité, distribution en magnitude et magnitude maximale) et au choix de la fonction d'atténuation (GMPE, Ground Motion Prediction Equation). En général, et en particulier pour Montréal, GMPEs sont la source principale d'incertitude épistémique par rapport à d'autres variables du modèle sismique sismologiques. L'objectif de cette thèse est d'utiliser le logiciel CRISIS pour étudier l'effet de l'incertitude épistémique sur l'analyse des risques sismiques probabiliste (PSHA) des produits comme le UHS et les valeurs désagrégation en intégrant de nouveaux GMPE différents. étudier l'effet de l'incertitude épistémique L'epsilon "ε" paramètre est également discuté de ce qui évaluer la différence entre un effet de site médian (prédit par une fonction d'atténuation) et une valeur spécifiée et est couramment utilisée pour les études de vulnérabilité. Une méthode de calcul d'Epsilon est proposée pour la région de Montréal ainsi que pour le calcul d'un Epsilon pondéré lorsque l'incertitude épistémique est considérée, Ces valeurs epsilon peut être très utile pour identifier les événements conception, la sélection d'enregistrements réels, l'évaluation des études de vulnérabilité et de la liquéfaction. Un bref aperçu de l'epsilon record qui représente la forme spectrale de l'histoire du temps des mouvements du sol est également présenté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".