Media and Construction of Difference: How Media Representations Work to Criminalize, Label, and Induce Border-Restrictions against Young African Female Migrants in Europe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The United Nation’s Technical Specialist for Adolescents and Youth at the UN Population Fund, Sylvia Wong reveals that young adults currently represent the largest proportion of transnational migrants (Wong, 2009). Migrant youth, and in this context, female African migrants are being subjected to very difficult transit experiences both at transnational borders (Toasije, 2009; Brachet, 2012) and in the receiving societies (Ki-moon, 2009; Solimano, 2010). Our work disturbs existing notion of free movement of individuals across transnational borders to accentuate the effect of Western media representations on Europe-bound female youth migrants from Sub-Saharan Africa. We foreground the pervasive border-restrictions, oppressive treatments, and involuntary deportations experienced by these female migrants in neo-colonial surveillance systems, and tropes of racist securitization masking the interlocking systems of oppression the female migrants have to deal with. The work uses textual analysis to speak to earlier research-report from regimented qualitative field-study conducted in 2013 in the Republic of Malta. It argues that labeling and criminalization of young African female migrants by the European media results in negative public opinions, and subsequently, severe restrictive and oppressive practices against these migrants both at EU borders and in the host societies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle