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Enregistrement W2903446828 · doi:10.15353/cjds.v7i3.451

Novel Conversations: Connecting With Disability in Three Examples of Popular Fiction

2018· article· en· W2903446828 sur OpenAlexaffvenue
Joanna Rankin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatus quoPopular fictionDisability studiesPopular cultureSociologyMedia studiesInclusion (mineral)Public sphereAbleismAestheticsPsychologyHistoryLiteratureGender studiesArtPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Examining how readers of popular fiction respond to characters with disabilities and characters immersed in the lives of characters with disabilities, this paper serves to contribute to understandings of the meanings that readers ascribe to disability in popular culture using the public sphere of online discussion. Specifically, I study online reader discussion of three characters, namely: Trudi in Ursula Hegi’s (1996) Stones from the River, Icy in Gwyn Hyman Rubio’s (1998) Icy Sparks and Jewel in Brett Lott’s (1991) Jewel. I present findings from my analysis of reader discussion using readers’ descriptions of their identified connections with characters with disabilities. While these connections challenge the othering frequently cited in presentations of disability through readers’ recognition and appreciation of the well-rounded characters beyond traditional disability tropes, the unmet potential of reader discussion to challenge the status quo is also demonstrated through readers’ failure to expand these connections beyond the pages of the novels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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