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Enregistrement W2903498078 · doi:10.1016/j.celrep.2018.10.098

Talin Autoinhibition Regulates Cell-ECM Adhesion Dynamics and Wound Healing In Vivo

2018· article· en· W2903498078 sur OpenAlexafffund
Amanda Haage, Katharine Goodwin, Austin J Whitewood, Darius Camp, Aaron Bogutz, Christopher T. Turner, David J. Granville, Louis Lefebvre, Sergey V. Plotnikov, Benjamin T. Goult, Guy Tanentzapf

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHuman Frontier Science ProgramDirectorate for Biological SciencesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésIntegrinFocal adhesionCell biologyExtracellular matrixCell adhesionChemistryCell migrationAdhesionWound healingCytoskeletonCellBiologySignal transductionBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cells in multicellular organisms are arranged in complex three-dimensional patterns. This requires both transient and stable adhesions with the extracellular matrix (ECM). Integrin adhesion receptors bind ECM ligands outside the cell and then, by binding the protein talin inside the cell, assemble an adhesion complex connecting to the cytoskeleton. The activity of talin is controlled by several mechanisms, but these have not been well studied in vivo. By generating mice containing the activating point mutation E1770A in talin (Tln1), which disrupts autoinhibition, we show that talin autoinhibition controls cell-ECM adhesion, cell migration, and wound healing in vivo. In particular, blocking autoinhibition gives rise to more mature, stable focal adhesions that exhibit increased integrin activation. Mutant cells also show stronger attachment to ECM and decreased traction force. Overall, these results demonstrate that modulating talin function via autoinhibition is an important mechanism for regulating multiple aspects of integrin-mediated cell-ECM adhesion in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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