Efficient preparation of nanoscale zero‐valent iron by high gravity technology for enhanced Cr(VI) removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Owing to its strong reducibility capacity, nanoscale zero‐valent iron (nZVI) can be widely used in the treatment of wastewater. In this study, nZVI particles with an average size of 14 nm were continuously prepared using a rotating packed bed (RPB) reactor with stainless wire mesh packing. The effects of the surfactant type and the rotating speed of the RPB reactor on the particle size of nZVI were investigated. The results indicated that the average particle size could be notably reduced with the proper addition of PVP in the preparation process. Meanwhile, the particle size could be further decreased by increasing the rotating speed of the RPB. Compared to a stirred tank reactor (STR), the RPB reactor had nZVI with a smaller particle size and a much shorter reaction time. The as‐prepared nZVI was further employed to remove Cr(VI) in the simulated sewage. The results indicated that lower pH, higher nZVI dosage, and higher temperature were beneficial to the efficient removal of Cr(VI). The removal process of Cr(VI) well conformed to a pseudo‐first‐order kinetic model. Thermodynamic studies showed that the reduction of Cr(VI) by nZVI was a spontaneous endothermic reaction process with increased entropy. In addition, nZVI prepared in the RPB displayed higher removal efficiency than the counterpart in the STR, and the removal rate was greatly increased by 17.4 times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».